Estándares editoriales y atribución
Las páginas de StatsBrain combinan datos de Sportmonks, nuestro modelo de Poisson con estadísticas ponderadas y resúmenes cortos escritos automáticamente por un modelo de lenguaje de IA. Esta página explica de dónde sale cada parte, para que el lector pueda valorar cada una.
Superficies de investigación indexadas
StatsBrain indexa deliberadamente páginas de entidad duraderas (hubs de ligas, páginas de tabla de posiciones por liga y perfiles de equipos) en lugar de cada URL de partido. Las páginas de partidos siguen siendo rastreables para usuarios y enlaces internos, pero llevan noindex para que los resultados de búsqueda destaquen el contexto de competición y club en lugar de miles de páginas de kickoff casi duplicadas.
Las páginas de ligas y equipos combinan datos de Sportmonks (clasificaciones oficiales, calendario y resultados) con textos construidos directamente a partir de esas cifras. Las probabilidades siempre salen del modelo descrito en nuestra metodología.
Qué aparece en las páginas de partidos
El resumen del partido lo escribe automáticamente un modelo de lenguaje de IA, después de que nuestro modelo calcula las probabilidades. Ninguna persona lo revisa antes de publicarse. Las cifras de tablas y gráficos salen directamente de los datos y del modelo, no del texto de la IA.
Como los resúmenes son automáticos, pueden contener errores, sobre todo en el contexto general, como estadios o historia del club. Si el texto y las cifras no coinciden, las cifras son las correctas. No presentamos ningún resultado como opinión personal de un experto con nombre.
Autores y firmas
La voz editorial predeterminada es StatsBrain como colectivo. Cuando analistas individuales publiquen explicaciones firmadas o actualizaciones de metodología en el futuro, sus nombres, bios y perfiles estarán enlazados desde esos artículos. Los colaboradores invitados siempre estarán claramente identificados.
Correcciones
Si detectas una discrepancia de datos o una frase engañosa, escribe a support@statsbrain.ai o consulta la página Sobre nosotros. Las correcciones verificadas se aplican en la capa de datos y se vuelven a desplegar. La transparencia retroactiva importa para la confianza.